•ESG 專業文章 《人工智慧(AI)下的ESG管理模式–以人才管理為例》

企業在進行永續發展管理規劃時，我十分重視資訊系統化軟體的運用，因為國際ESG標準準則揭露要求範圍不斷增加，量化指標數據複雜，對永續管理工作者的壓力將越來越大。建議企業要建立自主編制永續報告書模式，人腦電腦共用。 現在就國際趨勢下人工智慧 (AI)在人才管理運用為例，分享如下：

一、人工智慧的道德擔憂是存在的

近年來，人工智慧 (AI) 的發展引起相當多的正面、負面批評。客觀來說，外界會對人工智慧的擔憂是有道理的。畢竟，目前是人類在設計這些系統，道德良心風險存在一念之間。例如：人臉識別技術用於評估審查員工情緒狀況，以辨別是否有離職傾向？ 儘管如此，國際發展趨勢中，AI系統可以為永續發展ESG工作者提供高效率工具。例如：處理“E”環境績效方面時大量數據、“S”人員離職率分析。

二、人才管理無偏見

過去公司對人才管理運用大量的歷史數據、某些刻板印象導致產生偏差。例如：以公司員工的“成功”定義作為招募模型，認為絕對服從性是過往的判斷結果。但是沒有想到，公司正要轉型到服務型事業，就可能就犯了歷史偏見。此時，具有深度學習能力的人工智慧可以濾掉偏見。

三、比勞動力數據更可靠

人力資源管理者很難確定：如何根據未來性、業務需求，預計兩年後，需要哪些能力？我們現在擁有的能力相比，我們的需求如何？深度學習的人才管理解決方案，可以利用技能鄰接（未說明技能的推斷或學習技能的潛力）和可轉移技能來完成。例如：法律背景的人可以連接勞動法學習後，成為勞資關係專業人員。餐廳經理如果失業，可以轉到賣場當經理人，因為團隊建設、庫存、預算、客戶服務等等能力，可以應用於另一個行業。

結論

平日收集資料研究時，發現人工智慧 (AI)在ESG運用的話題，前一陣子在國外引起熱烈討論。台灣號稱科技島，軟體研發數一數二，希望這方面發展能對永續管理有幫助。尤其編制永續報告書不能每年寫作文，數據會說話，讓我們透過先進技術，創造有價值的好報告書！

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